JSON以其清晰明快横行，但网络大批量传输数据，序列化反序列化的场景下，和Protobuf这种数据传输协议相比，性能却不尽人意。为了解决JSON编解码性能差的问题，MsgPack给了我们新的选择。

JSON协议

菜鸟教程：https://www.runoob.com/json/json-syntax.html

JSON 的两种结构：

1、对象：大括号 {} 保存的对象是一个无序的名称/值对集合。一个对象以左括号 { 开始， 右括号 } 结束。每个"键"后跟一个冒号 :，名称/值对使用逗号 , 分隔。

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**2、数组：**中括号 [] 保存的数组是值（value）的有序集合。一个数组以左中括号 [ 开始， 右中括号 ] 结束，值之间使用逗号 , 分隔。

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值（value）可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、 null、对象（object）或者数组（array），它们是可以嵌套。

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JSON转义字符

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JSON 中字符串针对于特殊字符需要 JSON 转义，它使用反斜杠 \ 进行转义。JSON 序列包括 \\、\"、\/、\b、\f、\n、\r、\t ，或者 Unicode16 进制转义字符（比如 \uD83D\uDE02 )，JSON 字符串为 UTF-8 编码。

Protobuf协议

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编码规则示意图：

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参考阅读：

https://www.cnblogs.com/zhangguicheng/p/14117962.html

https://brands.cnblogs.com/tencentcloud/p/12333

MsgPack协议

messagepack的数据类型主要分类两类：固定长度类型和可变长度类型。

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Formats Overview

format name first byte (in binary) first byte (in hex)
positive fixint 0xxxxxxx 0x00 - 0x7f
fixmap 1000xxxx 0x80 - 0x8f
fixarray 1001xxxx 0x90 - 0x9f
fixstr 101xxxxx 0xa0 - 0xbf
nil 11000000 0xc0
(never used) 11000001 0xc1
false 11000010 0xc2
true 11000011 0xc3
bin 8 11000100 0xc4
bin 16 11000101 0xc5
bin 32 11000110 0xc6
ext 8 11000111 0xc7
ext 16 11001000 0xc8
ext 32 11001001 0xc9
float 32 11001010 0xca
float 64 11001011 0xcb
uint 8 11001100 0xcc
uint 16 11001101 0xcd
uint 32 11001110 0xce
uint 64 11001111 0xcf
int 8 11010000 0xd0
int 16 11010001 0xd1
int 32 11010010 0xd2
int 64 11010011 0xd3
fixext 1 11010100 0xd4
fixext 2 11010101 0xd5
fixext 4 11010110 0xd6
fixext 8 11010111 0xd7
fixext 16 11011000 0xd8
str 8 11011001 0xd9
str 16 11011010 0xda
str 32 11011011 0xdb
array 16 11011100 0xdc
array 32 11011101 0xdd
map 16 11011110 0xde
map 32 11011111 0xdf
negative fixint 111xxxxx 0xe0 - 0xff

文档地址：

https://github.com/msgpack/msgpack/blob/master/spec.md

JSON、MessagePack、Protobuf、Thrift比较:

https://developer.aliyun.com/article/229784

读书：数据的编码和演进

https://zhuanlan.zhihu.com/p/499439715

参考阅读：

https://www.cnblogs.com/gjc917/p/15492469.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1489591

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1752354372496700505

https://tech.meituan.com/2015/02/26/serialization-vs-deserialization.html

问题来了

Protobuf编解码高效，适合大批量数据的交换传输，但收发双方必须约定一致的schema文件，没有schema文件，数据将无法解析而失去意义，这让Protobuf很少被应用在数据存储领域；再者在业务需求频繁变更的场景中，很难想象要做多少工作来保证收发双方的协同。归根结底的原因是Protobuf格式的数据无法”自证清白“。

JSON可以灵活的表达，但是编解码效率实在太低，不适合大批量业务数据传输存储。

MsgPack比较好的解决了性能和表达清晰灵活的问题；但是编码规则稍显复杂，无论是数据大小还是编解码性能都没有Protobuf出色。这限制了MsgPack的大规模使用。

有没有这样的数据编解码方案：

  1. 不需要额外的schema文件，有数据就能正确解析。
  2. 编码后的数据小，而且编解码性能足够好。
  3. 规则简单，容易实现优秀的编解码库。

期待新的变化。

（完）