InnoDB性能优化

transaction_isolation

解读:事务隔离级别,Oracle, SQL Server等商业知名数据库默认级别为READ-COMMITTED,而MySQL默认为REPEATABLE-READ,它利用自身独有的Gap Lock解决了"幻读"。但也因为Gap Lock的缘故,相比于READ-COMMITTED级别的Record Lock,REPEATABLE-READ的事务并发插入性能受到很大的限制。

设置:隔离级别的选择取决于实际的业务需求(安全与性能的权衡),如果不是金融、电信等事务级别要求很高的业务,完全可以设置成transaction_isolation=READ-COMMITTED。

innodb_buffer_pool_size

解读:InnoDB缓冲池大小,它决定了MySQL可以在内存中缓存多少数据和索引,而不是每次都从磁盘上读取。我们都知道Redis的读写很快,其最重要的原因是它的所有数据都缓存在内存中。试想一下如果innodb_buffer_pool_size足够大,MySQL所有表数据和索引都能被缓存,那将是一种什么体验?

设置:如果是专用的MySQL服务器,一般设置为操作系统内存的75%左右,但至少保留2G内存用于操作系统维护和MySQL异常事件处理。

innodb_buffer_pool_instances

解读:InnoDB缓冲池实例个数,InnoDB缓冲池是通过一整个链表的方式来管理页面(段、簇、页)的,由于互斥锁的存在(保护链表中的页面),高并发事务下,页面的读取和写入就需要锁的竞争和等待。通过设置innodb_buffer_pool_instances,将一整个链表划分为多个,每个缓冲池实例管理自己的页面和互斥,从而提高效率。

设置:如果缓冲池比较大(8G以上),可以按照innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances = 1G进行设置,但如果缓冲池特别大(32G以上),可以按照每个实例2~3G进行划分,实例数不是越多越好,多实例代表多线程,线程的开销(CPU、MEM)也得考虑。

innodb_log_file_size

解读:InnoDB日志文件大小(Redo Log),它将事务对InnoDB表的修改记录保存在ib_logfile0、ib_logfile1中。innodb_log_file_size越大,缓冲池中的脏数据需要检查点(checkpoint)进行刷盘的频率就越少,从而减少磁盘IO来降低高并发负载造成的峰值。但日志文件也不是越大约好,由于内存中脏数据刷盘的频率减少,一旦数据库发生异常崩溃,数据库重启时从innodb_log_file中读取数据进行恢复的时间越长。

设置:一般选取业务高峰期一个小时的日志量作为标准,计算过程如下:

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# 命令
$ mysql -uuser -p -e 'show engine innodb status\G'|grep 'Log sequence number' \
&& sleep 60 \
&& mysql -uuser -p -e 'show engine innodb status\G'|grep 'Log sequence number'

# 输出
Log sequence number 149949388055
Log sequence number 149959622102

# 计算
( 149959622102 - 149949388055 ) / 1024 / 1024 = 10M
10 / 60 * 3600 = 600M
600 / 2 = 300M

# 解释
Log sequence number代表InnoDB运行至今写入日志的总字节数,两次打印之间线程休眠60秒
得到一分钟之内事务日志记录的总量10M,再转换成一个小时的总量600M
因为`ib_logfile0、ib_logfile1`两个文件循环写入,一个文件为300M
最终,innodb_log_file_size=300M

innodb_flush_log_at_trx_commit

解读:InnoDB事务日志刷盘时机

  • 当0时,事务提交到日志缓冲区,后台Write线程每隔一秒将缓冲区的日志写入系统缓冲区,实际写入物理日志文件的时机取决于操作系统。
  • 当1时,事务提交到日志缓冲区,Master线程同步将缓冲区的日志直接写入物理日志文件,这完全符合InnoDB ACID事务标准,数据不会丢失。
  • 当2时,事务提交到系统缓冲区,Master线程每隔一秒将系统缓冲区的日志写入物理日志文件。

设置:安全1 > 2 > 0,速度0 > 2 > 1,根据实际业务需求(安全与速度权衡)选择合理的刷盘时机。

sync_binlog

解读:二进制事务日志刷盘时机,需要配合log-bin选项才能记录二进制日志。区别于InnoDB事务日志,二进制事务日志是针对整个MySQL Server的,而InnoDB事务日志只针对InnoDB存储引擎。二进制事务日志的作用一是用于主从复制,二是用于数据恢复。区别于InnoDB事务日志恢复,二进制事务日志是用于误操作的数据恢复,而InnoDB事务日志是用于InnoDB存储引擎的崩溃恢复。

  • 当0时,将由操作系统控制binlog_cache的刷盘时机。

  • 当1时,所有事务开始、提交阶段,都会同步写入磁盘,这是最安全的方式。如果设置innodb_flush_log_at_trx_commit = 1, sync_binlog = 1,这是使用InnoDB事务最安全可靠的方式。

  • 当N时,事务每提交N次,同步写入一次二进制日志。设置:如果MySQL是单机,可以考虑sync_binlog=0;如果是主从,且每秒事务并发量低,考虑sync_binlog=1;事务并发量很高,考虑sync_binlog=N,N的选取可以通过统计业务正常时期的OPS。

image-20220111154059081

innodb_file_per_table

解读:InnoDB独立表空间,innodb_file_per_table = ON表示每张表在独立的物理文件中(.ibd)存储数据和索引,innodb_file_per_table = OFF表示所有表都共享表空间即一个物理文件(ibdata1)。如果通过drop/truncate table操作,独立表空间的物理存储会立即被回收(删除/初始化),而共享表空间不会被回收且只会一直增大。

设置:innodb_file_per_table = ON,但需要注意的是,独立表空间只存储数据和索引,如回滚日志缓冲(Undo Log)、插入索引缓冲(Insert Buffer)、二次写缓冲(Doublewrite Buffer)等还是放在共享表空间。

query_cache_size

解读:查询缓存大小,它是为了在追踪表的数据未发生变化时,本次查询命中之前的查询语句,从而跳过解析、优化、执行阶段,直接返回缓冲池中的数据。但实际在OLTP系统中,极少能命中查询缓存(前提是数据库中的数据变化频率很小),因为一旦数据有变则缓存失效。且因为查询缓存会跟踪所有表的变化,它也会成为整个数据库的瓶颈(资源竞争点)。

设置:query_cache_size = 0,同时配合设置query_cache_type = 0,MySQL5.7.20以上、MySQL8.0会直接弃用所有查询缓存配置项。

max_connections

解读:最大连接数,当max_connections设置太小时(默认151),MySQL可能会报错Too many connections。当max_connections设置太大时(1000以上),操作系统可能忙于线程间的切换而失去响应。

设置:每个连接都会消耗一定内存,计算过程如下:

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# 计算每个线程平均消耗的内存
SELECT CONCAT(ROUND(SUM(VARIABLE_VALUE)/(1024*1024)),'M') AS 'per_connection' 
       FROM performance_schema.global_variables 
       WHERE VARIABLE_NAME IN ('read_buffer_size', 'read_rnd_buffer_size', 
       'sort_buffer_size', 'join_buffer_size', 'thread_stack', 
       'max_allowed_packet', 'net_buffer_length');  
       
# 当前连接数量
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads_connected'; 

# 内存
$ top -c|grep mysqld
PID    USER   PR  NI VIRT     RES    SHR  S  %CPU  %MEM TIME+     COMMAND
24411  mysql  20  0  8327348  6.458g 7680 S  36.7  85.4 831:56.14 /usr/sbin/mysqld

thread_cache_size

解读:线程缓存大小,客户端连接时,MySQL会为每个连接分配一个线程,通过设置thread_cache_size = N,MySQL可以重复利用保存在缓存中的N个线程,从而改善频繁的线程创建销毁的开销。同时,应用如果有连接池复用设置,那也会改善MySQL Server的线程开销。

设置:可以通过监控SHOW STATUS LIKE ‘threads_connected’的数量,确定每天的平均连接数。

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mysql> show status like '%thread%';
+------------------------------------------+-------+
| Variable_name                            | Value |
+------------------------------------------+-------+
| Delayed_insert_threads                   | 0     |
| Performance_schema_thread_classes_lost   | 0     |
| Performance_schema_thread_instances_lost | 0     |
| Slow_launch_threads                      | 0     |
| Threads_cached                           | 2     |
| Threads_connected                        | 216   |
| Threads_created                          | 2076  |
| Threads_running                          | 3     |
+------------------------------------------+-------+
# 如果Threads_created很大,可以考虑加大thread_cache_size值

mysql> show variables like '%thread%';             
+-----------------------------------------+---------------------------+
| Variable_name                           | Value                     |
+-----------------------------------------+---------------------------+
| innodb_purge_threads                    | 1                         |
| innodb_read_io_threads                  | 4                         |
| innodb_thread_concurrency               | 0                         |
| innodb_thread_sleep_delay               | 10000                     |
| innodb_write_io_threads                 | 4                         |
| max_delayed_threads                     | 20                        |
| max_insert_delayed_threads              | 20                        |
| myisam_repair_threads                   | 1                         |
| performance_schema_max_thread_classes   | 50                        |
| performance_schema_max_thread_instances | -1                        |
| pseudo_thread_id                        | 17534                     |
| thread_cache_size                       | 13                        |
| thread_concurrency                      | 10                        |
| thread_handling                         | one-thread-per-connection |
| thread_stack                            | 262144                    |
+-----------------------------------------+---------------------------+

my.cnf参考配置

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# /etc/my.cnf for mysql 5.6.x
# add by cd.net on 2022-01-11
# ---------------------------------
[mysqld]

datadir = /home/dbcenter/mysql-server

# 最好加上这个,否则连接会巨慢无比,大量超时待认证的连接
skip_name_resolve
skip_host_cache
# 连接数
max_connections = 500
max_connect_errors = 500
# 线程缓存池大小
thread_cache_size = 100

# 数据+索引 缓存大小
innodb_buffer_pool_size = 32G
join_buffer_size = 6G
sort_buffer_size = 4G
read_rnd_buffer_size = 4G

# 允许接收的数据包最大值,比如这么大的sql语句
max_allowed_packet = 128M

# 查询缓存,都关闭
query_cache_size = 0
query_cache_type = 0

# query slow
long_query_time = 1
slow-query-log = 1
slow-query-log-file = /home/dbcenter/mysql-server/query-slow.log

# replication +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# 不同服务器的server-id一定不能一样
server-id = 1158

# 开启binlog日志
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed

# 这里的参数根据需要调节,控制MySQL高可用安全级别,根据业务特定在性能和数据一致性方面做决策
# InnoDB在复制中最大的持久性和一致性,[每次commit都 write cache & flush disk]
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
sync_binlog = 1
# 事务日志文件大小
innodb_log_file_size = 512M

# 忽略几个mysql自带的DB变动日志
binlog-ignore-db = mysql
binlog-ignore-db = information_schema
binlog-ignore-db = performance_schema
# 同时也不复制这些表
replicate_wild_ignore_table = mysql.%
replicate_wild_ignore_table = information_schema.%
replicate_wild_ignore_table = performance_schema.%

# mysql 8.x 以上不能有下面这句
innodb_file_format = Barracuda
innodb_file_per_table = ON

performance_schema = OFF
sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

[mysqld_multi]
mysqld     = /usr/bin/mysqld_safe
mysqladmin = /usr/bin/mysqladmin
log        = /var/log/mysqld_multi.log

!includedir /etc/my.cnf.d

(完)